这是一份面向全体课程学生与实验室成员的教学元文档。它不讲某一门技术，而是讲清一件事：我们为什么把飞书作为协作与交付的底座，以及你该如何用它，把"用 AI 学到的东西"变成"可复现、可验收、可沉淀的成果"。
用个人飞书账号加入外部群 → 在系统里登记信息、领任务 → 用 AI 学、用飞书云文档记录并验证 → 以"可复现"为标准写文档 → 共享并提交链接给老师核验 → 最好的文档进知识库、作者获奖励。课程每一周、实验室每一项工作，都这样做。
我知道大家几乎所有的社交、通讯、学院通知都在微信里，让你再装一个飞书、还要常看通知，确实是额外负担。但微信解决的是"聊天"，我们要解决的是"协作生产"——这两件事需要不同的工具。
→ 日常通知与答疑仍然用微信，不强求你迁移社交。
把飞书当成"实验室的工作台"，而不是"又一个微信"。你在这门课练的协作方式，正是将来在真实数据团队里工作的方式。
不要申请加入"首都经济贸易大学金融科技实验室"这个飞书机构组织。
实验室通过飞书公益计划获得的商业专业版席位有限（目前仅 85 个），要留给实验室建设团队的核心贡献成员（L1 级及以上）。绝大多数课程学生，以及观望中想使用实验室资源的师生，都以个人账号 + 外部群的方式参与。
老师会为不同的外部群，授予「金融科技实验室综合管理系统」里不同页面、不同数据的不同访问权限。你在哪个群，就能看到 / 操作对应的内容——这既保护数据，也让你循序渐进地拿到更多资源。
进入系统后的第一件事，是在多维表格应用页面里登记你的个人信息。这既是点名，也是把你接入计分体系的开关。
在应用页面填写个人信息，确认无误后点提交。
提交后记录变为只读，不能再自行修改；如需更正，请联系老师替你改。
只有提交了个人信息，你才能查看自己的验收结果与积分情况。
登记信息是评分与排名的凭据，锁定可避免事后随意涂改、保证公正。这也是真实数据系统里"记录一旦提交进入流程就受控"的常规做法。
这是你在本课与实验室里最重要的工作习惯。不是"先学会再动手"，而是边问、边记、边做、边改——在一个闭环里同时完成"学会"和"产出交付物"两件事。
① 你真的会做了——因为每一步都亲手验证过。
② 你产生了交付物——那份云文档本身，就是可提交、可复用、可被下一个人阅读的成果。
这就是为什么我们不额外"交作业"：把学习过程写好，作业就自然产生了。
衡量一份文档好不好，只有一个标准：下一个接受培训的人，能不能仅凭阅读你的文档，就独立完成同样的实验与学习。这就是"可复现"。
写清哪些是 AI 给的建议、哪些是你亲自验证过的。可复现不等于"看起来完整"，而是"别人照着做，真的能成"。
拿不准的地方，宁可写"此处存疑 / 未验证"，也不要假装成功。
把你的云文档在班级飞书群范围内共享，便于同学互看、互相复现。
把云文档链接填进「金融科技实验室综合管理系统」对应任务里。
老师打开链接核验、打分，分数全班排名；没有期末考试，成绩 = 平时积分。
每个主题，老师会从全班文档里精选一份放进飞书知识库，成为实验室的公共品，供后来者学习。
这套方法不只用于课程的每一周教学，也同样用于实验室的建设、运维、工程开发等全部工作。加入实验室的每一个人，都请先读懂并实践这份文档。
把这套方法用到本周任务上：进入周页面，或先看课程总览 · 评价模型了解课堂展示如何额外加分。