每周一个真实数据工程实验，明确目标与产出。
打开你提交的飞书云文档链接，核对实验结果与文档，逐项打分。
统一评分标准，全班排名透明，凭真本事说话。
面对面追问底层原理，答不上则复现分打折——反空心化的硬闸门。
鼓励你用大模型和 Agent 加速学习、辅助写文档；但验收看的是你能否复现、能否解释、能否被拷问。AI 是杠杆，不是替身。
在自己的笔记本上，用与实验室平台同构的工具走完全链路。学会 DuckLake，将来可直接在实验室数据平台上工作。
用个人飞书账号加入外部群，进入「金融科技实验室综合管理系统」登记信息、提交云文档链接；老师验收打分，分数全班排名。
以「可复现」为标准写云文档；每主题精选一份入知识库成为公共品，作者获机构席位、署名与实验室积分。
每周实验的代码与配置提交到仓库，练就版本化习惯，风格对齐实验室开源课程项目。
账号怎么注册、为什么用个人账号 + 外部群、云文档怎么写才「可复现」、怎么提交核验——都在这份教学元文档里。《为什么用飞书 · 如何用飞书》
本周要掌握���概念边界与关联，用可交互 SVG 呈现。
多个开放问题驱动你自主探索，而非被动听讲。
在笔记本上完成操作（Windows/Mac 双轨命令），写实验报告。